Starten met data invoeren

Artikelgegevens aanleveren kan via een webinterface, via een eigen applicatie, speciale mapping software of een oplossing van een implementatiepartner. De keuze is o.a. afhankelijk van de grootte van je assortiment en de IT-infrastructuur en kennis in je bedrijf. 

Het opzetten en borgen van datamanagement bestaat uit de volgende stappen:

1

Maak een businesscase en start een project

Stel een businesscase op, richt een projectorganisatie in en bepaal de projectaanpak. Breng huidige en gewenste situatie in kaart en kijk daarbij naar de datamanagementprocessen, systemen en doelstellingen.

2

Kies datamanagementsysteem en meld je aan bij GS1

Bepaal op welke manier je artikeldata bij de GS1 datapool aan gaat leveren en meld je aan bij GS1 via MijnGS1.

Nieuw: API om data aan te leveren:

  • Eenvoudig in gebruik, minder complexe berichtenstructuur dan XML
  • Geen extra kosten
  • Geen AS2- of FTPS-verbinding en software nodig
  • Mogelijkheid aanmaken conceptartikelen
  • Items direct publiceren aan afnemers
  • Deleten en terugtrekken van publicaties
  • Items ophalen, aanvullen en weer aanbieden
  • Ophalen van de status van een artikel
  • 24/7 bereikbaar

Technische documentatie en de testomgeving zijn nu beschikbaar. Aanmelden kan via datasource@gs1.nl.

3

Leg data vast in de GS1 datapool en test

Leg logistieke, administratieve en e-commerce data en informatie om te voldoen aan wetgeving vast. Check met je data-afnemers of je data technisch en kwalitatief goed zijn.

4

Borg de datakwaliteit

Zorg voor een duurzaam goede kwaliteit van je data: o.a. met werkprocedures en het beleggen van verantwoordelijkheden.

Bekijk hieronder de uitgebreide versie van het stappenplan en de handleiding voor een automatische koppeling met de datapool.

Hulp nodig?

Stuur een mailtje naar accounts@gs1.nl als je advies wilt over wat voor jou de beste optie is om data aan te leveren. 

Zoek je een partner om te helpen bij de implementatie van GS1 Data Source? Bekijk dan het overzicht met implementatiepartners. Ook voor Product Data Management (PIM) oplossingen van softwareleveranciers.